Devops, démarche et outils

• Comprendre les principes et les bénéfices du mouvement DevOps
• Appréhender les enjeux du DevOps dans une organisation
• Connaître les éléments constitutifs d'une usine logicielle DevOps
• Identifier les principaux outils de gestion de configuration
• Identifier les étapes de mise en œuvre de la démarche, incluant l'anticipation des risques

Démarche, acteurs et enjeux DevOps

• Cycle de vie complet d'une application (ALM - Application Lifecycle Management) et identification des problématiques qualités (tests, sécurité, etc.) et organisationnelles (agile, time to market, etc.)
• Manifeste et culture DevOps
• Patterns et anti patterns DevOps
• Technologies et pratiques liées au mouvement DevOps (Infra-as-code, Continuous Intégration, Continuous Deployment/Delivery)

Connaître les éléments constitutifs d'une usine logicielle DevOps

• Identifier les outils nécessaires à la fabrique logicielle pour produire des livrables de qualité
• - Gestion du code avec Git et les branches
• - Tests et déploiement automatisés :
• - Identifier et définir les typologies de tests
• - Intégration et déploiement continue avec des pipelines CI/CD

Identifier les principaux outils de gestion de configuration

• Introduction aux problématiques de gestion de configuration, de provisionning et d'orchestration
• -Infrastructure as Code
• - Infrastructure As A Service (ou Container as a service)
• Exemples d'outils
• - Gestion du code source avec une application Git : Git, Subversion, GitLab, GitHub et Bitbucket
• - Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) : Jenkins, Gitlab-CI, Bamboo, TeamCity, Travis, Maven, Gradle…
• - Automatisation des tests logiciels : Selenium, Cucumber, Jasmine, Appium…
• - Fournisseurs pour l'hébergement Cloud : Azure, AWS, GCP, OpenStack
• - Gestion des conteneurs : la suite d'outils Docker et l'orchestration avec Kubernetes, les alternatives Mesos et Docker-Swarm
• - Automatisation et gestion des configurations : Ansible, Chef, Puppet, SaltStack…
• - L'Infrastructure-as-code avec Terraform (ou Ansible)
• - Supervision et monitoring en continu : la stack ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Prometheus, Grafana, Zabbix, Nagios, EON…
• Exemple de code utilisant Terraform ou Kubernetes mettre en oeuvre une application logicielle “Cloud-ready”
• IDENTIFIER LES ETAPES DE MISE EN œUVRE DE LA DEMARCHE DEVOPS, INCLUANT L'ANTICIPATION DES RISQUES
• Définir l'organisation d'un projet DevOps pour réussir sa mise en œuvre
• -Considérations organisationnelles : la conduite du changement et l'implication de tous
• - Comment évoluer vers une organisation DevOps en intégrant l'infrastructure existante ?
• - Quelles actions peuvent faciliter l'adoption et/ou la montée en compétences des équipes Dev et Ops.
• - Cibler les parties à automatiser (notamment parmi les tests, l'Intégration, la livraison et déploiement continus)
• - La place des technologies Cloud et la virtualisation des environnements
• - Surveillance, feedback et optimisation : l'amélioration continu