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Optimisation des processus rh et analyse de données grâce à l'ia

Optimisation des processus rh et analyse de données grâce à l'ia

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Objectifs

Programme

Comprendre en profondeur les fondements de l'intelligence artificielle et son application dans le traitement et l'analyse de données
Développer une expertise dans l'utilisation de l'IA pour optimiser les processus RH, du recrutement à la formation, en passant par le développement des compétences et l'amélioration de la qualité de vie au travail
Appliquer efficacement des outils d'IA générative, tels que Chat GPT, à travers des cas pratiques en recrutement, de la rédaction d'annonces à la conduite d'entretiens
Identifier les tâches RH qui peuvent être automatisées et anticiper l'évolution des compétences requises dans ce domaine avec l'intégration de l'IA
Adopter une approche éthique dans l'utilisation de l'IA dans le domaine des ressources humaines, en tenant compte des risques associés à leur application.

1. FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Introduction à l'IA : définition, historique et évolution
Les différents types d'IA : IA faible, IA forte, IA superintelligente
Les domaines d'application de l'IA : santé, finance, RH, marketing, etc.
Introduction au Machine Learning et au Deep Learning

2. QUALITÉ ET TRAITEMENT DES DONNÉES

Importance de la qualité des données pour l'IA
Collecte des données : techniques et outils
Nettoyage des données : techniques et outils
Introduction à l'analyse des données

3. ALGORITHMES DE MACHINE LEARNING

Les différents types d'algorithmes : supervisés, non supervisés, par renforcement
Exemples d'utilisation concrets
Classification et prédiction

4. OUTILS ET PLATEFORMES D'IA POUR L'ANALYSE DE DONNÉES

Les outils d'IA pour l'analyse de données
Utilisation d'Excel et de Google Sheets pour l'analyse de données
Les plateformes d'IA : avantages et inconvénients

5. RISQUES ET OPPORTUNITÉS DE L'IA

Les risques liés à l'utilisation de l'IA : éthique, confidentialité, biais algorithmique
Les opportunités offertes par l'IA : optimisation des processus, prises de décision éclairées
Cadre juridique de l'IA

6. APPLICATION DE L'IA DANS LES RESSOURCES HUMAINES

L'IA pour le recrutement : automatisation de la sélection des candidats, analyse des CV
L'IA pour la fidélisation des employés : prévision du turnover, analyse du sentiment des employés
L'IA pour l'amélioration des processus RH : automatisation des tâches administratives, optimisation de la gestion des ressources humaines

7. MISES EN SITUATION PRATIQUES ET ÉTUDES DE CAS

Application des connaissances acquises à travers des ateliers pratiques
Études de cas : analyse de l'application réussie de l'IA dans différents contextes

8. CONCLUSION ET PERSPECTIVES

Perspectives d'évolution de l'IA dans le domaine des RH et de l'analyse de données
Conclusions et ouverture sur des formations complémentaires pour approfondir l'IA.

Public visé

Cette formation s'adresse à un large éventail de professionnels qui travaillent avec de grands volumes de données et souhaitent exploiter la puissance de l'intelligence artificielle pour optimiser leur analyse. En particulier, les spécialistes du marketing, de la finance, de la logistique, de la production et de la R&D peuvent bénéficier considérablement de cette formation. En outre, les professionnels des ressources humaines, y compris les directeurs des ressources humaines et les responsables RH, trouveront dans cette formation des outils précieux pour transformer leur approche du recrutement. Les chargés de recrutement qui maîtrisent déjà les bases du recrutement y trouveront également un intérêt particulier, en apprenant comment l'IA peut affiner et améliorer leurs processus. Pour maximiser l'efficacité de la formation, il est recommandé aux participants de venir avec un ordinateur portable et d'avoir un compte sur une IA générative comme ChatGPT.

Prérequis

Posséder un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur Être à l'aise avec l'utilisation de l'outil informatique en général Avoir une sensibilité aux problématiques de gestion des ressources humaines peut être un plus, sans être obligatoire Être ouvert à l'apprentissage de nouvelles technologies et méthodes de travail.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

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