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- Maîtriser l'ia et la protection des données personnelles
Maîtriser l'ia et la protection des données personnelles
Objectifs
Programme
- Comprendre l'interaction juridique entre l'Intelligence Artificielle et les données personnelles
- Identifier et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la protection des données personnelles dans le cadre de l'IA
- Analyser les enjeux éthiques et législatifs liés à l'utilisation de l'IA dans le traitement des données personnelles
- Développer une approche proactive pour intégrer les considérations juridiques et éthiques dans les pratiques d'IA
- Évaluer et améliorer les stratégies actuelles de gestion des données personnelles dans le contexte de l'IA.
1. INTRODUCTION À L'IA ET AUX DONNÉES PERSONNELLES
- Compréhension de l'IA : définition, types, utilisation
- Notion de données personnelles : définition, types, importance
- Articulation entre l'IA et les données personnelles : incidences et cas d'usage
- IA générative et protection des données personnelles
2. CADRE JURIDIQUE FRANÇAIS ET EUROPÉEN
- Cadre juridique français : RGPD, LIL, autorités de régulation/CNIL
- Cas particulier du « droit de ne pas faire l'objet d'une décision fondée exclusivement sur un traitement automatisé » (article 22 du RGPD/47 de la loi informatique et Liberté)
- Cadre juridique européen : Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA)
- Interactions entre RGPD et RIA
3. ENJEUX SPÉCIFIQUES DE L'IA EN MATIÈRE DE DONNÉES PERSONNELLES
- Risques liés à l'entraînement des modèles de langage et au « fine tuning »
- Risques liés à l'inférence et à la génération de contenu
- Modèles d'IA considérés comme traitant des données anonymes
4. MISE EN ŒUVRE DE LA DOCTRINE DE LA CNIL ET DU COMITÉ EUROPÉEN DE LA PROTECTION DES DONNÉES (CEPD)
- Finalités de l'activité de traitement
- Bases légales pour le développement (fourniture) et le déploiement des systèmes et modèles d'IA
- Qualification des principaux acteurs (fournisseurs et déployeurs au sens du RIA)
- Information et droits des personnes concernées
- Sécurité du développement et du déploiement des systèmes d'IA
5. ANALYSE D'IMPACT SUR LA PROTECTION DES DONNÉES (AIPD)
- Cas dans lesquels l' analyse d'impact sur la protection des données (AIPD) est obligatoire
- AIPD : spécificité de l'analyse d'un système d'information sur les armes (SIA)
6. POUR ALLER PLUS LOIN
- Résumé des points clés abordés
- Accès aux ressources supplémentaires pour approfondir le sujet
- Discussion sur les engagements à prendre dans le contexte professionnel pour intégrer les enjeux liés à l'IA et aux données personnelles
Public visé
Cette formation s'adresse principalement aux délégués à la protection des données (DPO/DPD) et aux directeurs de services informatiques (DSI) qui souhaitent intégrer les enjeux de l'intelligence artificielle et des données personnelles dans leurs pratiques professionnelles. Elle est également pertinente pour les juristes et les avocats qui œuvrent dans le domaine du droit numérique, du droit de la protection des données ou qui conseillent des entreprises sur ces thématiques. Par ailleurs, toute personne intéressée par l'économie de la data ou en charge de la conformité de traitements de données personnelles trouvera un intérêt à suivre cette formation. En effet, elle permettra d'acquérir des connaissances approfondies sur l'impact de l'IA sur la gestion des données personnelles et d'apprendre à intégrer ces aspects dans leur pratique quotidienne.
Prérequis
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur
Avoir une bonne compréhension de l'informatique et de ses différents usages
Être capable de lire et comprendre des textes techniques en anglais serait un plus, étant donné que de nombreux documents de référence dans le domaine de l'IA sont en anglais
Avoir une connaissance de base des questions relatives à la protection des données personnelles et à la réglementation en vigueur serait appréciée, mais n'est pas obligatoire.
Méthodes pédagogiques
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités d'évaluation
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
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