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- Passer des statistiques à l’interprétation marketing
Passer des statistiques à l’interprétation marketing
Objectifs
Programme
- Mettre l’outil statistique à la portée de chacun.
- Analyser et présenter des résultats chiffrés.
- Interpréter toutes sortes de données quantitatives.
Modules distanciels :
- E-quiz en amont/aval de la formation.
Les données fondamentales de la statistique d’une variable
- La médiane, les moyennes
- Les centiles, quartiles et déciles
- L’écart type et la variance
La lecture des différentes séries statistiques et des graphiques
- La distribution des valeurs
- La série de fréquence, la série cumulée
- Les histogrammes à barres, les diagrammes en radar, les nuages de points
- Les tableaux croisés
La fiabilité d’une étude de marché
- La taille de l’échantillon
- Les intervalles de confiance et la possibilité d’extrapolation
- La distribution de la loi Normale
- Les cas des petits échantillons
- Les sources d’erreur-aléas et biais. Comment les accommoder ?
- Les valeurs aberrantes
- Les tests de significativité et leurs interprétations
L’interprétation marketing des analyses multivariées
- Communiquer sur les atouts d’un produit, d’un service : l’analyse de la variance et bilan d'image pour visualiser les liens entre les variables.
- Atelier pratique :
- Les analyses factorielles : Comment condenser des données et interpréter au mieux les résultats.
- Cas pratique sur des données de produits de snacking : réaliser le regroupement des variables, nommer les axes factoriels et les groupes de variables.
- Hiérarchiser les leviers d’optimisation : analyse causale, régression linéaire et enquêtes de satisfaction.
- L’analyse discriminante pour établir les relations entre une variable qualitative et un ensemble de variables explicatives quantitatives.
- Étude d’Usages & Attitudes : typologie et application.
- La segmentation et ses applications en marketing direct.
- Déterminer les arbitrages d'un acheteur entre différents critères de décision par une analyse conjointe ou Trade-off.
- Optimiser ses gammes : analyse itérative des intentions d’achat (TURF).
- Atelier pratique : Cas pratique d’interprétation de résultats sur des intentions d’achats avec plusieurs hypothèses.
Les données fondamentales de la statistique d’une variable
- La médiane, les moyennes.
- Les centiles, quartiles et déciles.
- L’écart type et la variance.
Prérequis
Connaissances en statistiques (analyses univariées et bivariées), bonne pratique d’Excel.
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