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Knowledge Management - Enjeu de la transmission des connaissances à l'ère digitale

Knowledge Management - Enjeu de la transmission des connaissances à l'ère digitale

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire le Knowledge Management
  • Identifier les spécificités d'une approche digitale du Knowledge Management
  • Mettre en place un environnement pour gérer les connaissances d'une organisation
  • Evaluer les outils nécessaires pour gérer les connaissances.

Jour 1

Le territoire du KM (Knowledge Management)

  • KM : de quoi parle-t-on ?
  • Genèse de la gestion de la connaissance en entreprise
  • Ensemble des problématiques relevées par le manque de KM
  • Enjeux du KM
  • Valorisation de la mémoire des savoirs métiers
  • Champs d'intervention du KM
  • Description de la norme ISO 30401
  • Avantages et limites de cette norme

Organisation du KM

  • Identifier les points de collecte du savoir
  • Structuration des savoirs
  • Gestion des contenus
  • Stockage
  • Partage
  • Actualisation
  • Impact du télétravail et du distanciel

Numérisation du KM

  • Avantages et inconvénients de la dématérialisation
  • Nouveau rapport au temps et à l'espace
  • Complémentarités entre physique et digital
  • Outils existants
  • Critères de sélection
  • Tarification
  • Automation

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Atelier pratique : mettre en place un KM
    • Exemple de cahier des charges
    • Planification

Jour 2

Dynamique de collaboration

  • Vision et gouvernance du KM
  • Nécessité de collaborer
  • Transversalisation des savoirs
  • Les différents rôles nécessaires
  • Principes de l'intelligence collective
  • Identification des leviers de motivation
  • LX Design : méthodes centrées sur l'utilisateur
  • Formation des profils
  • Exemple de Microsoft Viva

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Atelier d'intelligence collective : World Café
    • Identifier les freins et leviers

Evolution du KM avec les technologies digitales

  • Big Data de données structurées et non structurées
  • Cloud et décentralisation des savoirs
  • Intelligence artificielle et ML (Machine Learning)
  • Automation des traitements
    • Entrées
    • Sorties
    • Mise à jour
  • Moteurs de recherche intelligents
  • Collecte de données automatisée et IoT (Internet of Things)
  • KM et mobilités
Public visé

DSI, responsables de formation, ingénieurs pédagogiques ou toute personne responsable des directions métiers.

Prérequis

Avoir des notions d'informatique et de pédagogie.

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Réalisation :Definima
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