IA opérationnelle et fonctionnement CSE

Acquérir les connaissances fondamentales de l'intelligence artificielle et savoir les appliquer pour transformer les métiers, optimiser la productivité et mettre en œuvre des cas concrets au sein de l'entreprise : maîtrise des outils (LLM, vision, modèles multimodaux), techniques de prompt et optimisation des tokens, et mise en pratique sur situations réelles.

Contenu théorique abordé :

• Définition accessible de l'IA et du machine learning
• Évolution historique et accélération récente des technologies
• Branches de l'IA : IA générative, computer vision, NLP, etc.
• Technologies dominantes : LLMs, vision par ordinateur, modèles multimodaux
• Limites techniques et enjeux éthiques (biais, confidentialité, transparence)
• Distinction entre automatisation et augmentation des tâches
• Principes du prompt engineering et optimisation des tokens

Travaux pratiques et cas concrets :

• Mise en pratique sur cas spécifiques à l'entreprise
• Ateliers de construction et d'itération de prompts
• Cas d'usage par département (RH, marketing, finance, etc.)
• Méthodologie d'identification des processus optimisables
• Mesure du ROI et évaluation des gains de productivité
• Considérations opérationnelles : RGPD, AI Act, sécurité des données, propriété intellectuelle